2021大数据智能化发展

暨川渝人工智能联合发展论坛

2021年12月18日 西南大学东方红会议厅

人工智能作为引领未来的战略性技术和推动产业变革的核心驱动力，是经济发展的新引擎、社会进步的加速器，已成为全球战略必争的科技制高点。我国在《新一代人工智能发展规划》中提出了人工智能“三步走”的战略目标，到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。国家“十四五”规划明确提出：强化国家战略科技力量，人工智能被列为前沿领域首位和重点发展领域。为了积极响应国家号召，落实重庆市《大数据智能化创新驱动引领发展战略行动计划》，推进重庆建设国家新一代人工智能创新发展试验区，助力成渝双城经济圈建设，由中国人工智能学会和重庆市人工智能学会联合主办、四川省人工智能学会协办、西南大学承办的“2021大数据智能化发展暨川渝人工智能联合发展论坛”将于12月18日在西南大学东方红会议厅隆重召开。届时，国内人工智能领域的两院院士、专家学者和知名企业家相约论坛，围绕智能科技前沿和智能产业创新发展的焦点问题开展研讨，展望前沿趋势，分享创新成果，共话智能驱动，为推动川渝地区人工智能在社会各领域的创新发展、服务人工智能国家战略需求贡献力量。

论坛组织机构

一、     主办单位

中国人工智能学会、重庆市人工智能学会

二、     承办单位

西南大学

三、     协办单位

四川省人工智能学会

四、     重庆市人工智能学会

荣誉理事长和荣誉副理事长：邱玉辉、张绍祥、王云贵、涂亚庆、张自力

理事长：王国胤 

法人代表：唐雁

副理事长：刘光远、朱庆生、唐雁、柴毅、陈庄、马燕、张清华、冯勇、娄超、曹龙汉、姚志强

秘书长：王丽丹 

副秘书长：夏英、张小川、李力

监事：文俊浩

常务理事：夏英、李生林、孙棣华、李柳柏、王丽丹、何希平、钱鹰、段书凯、郑杰、宋军、李伟生、罗万成、徐书令、房斌、丁晓明、熊江、曹建秋、王宇俊、韦鹏程、彭军、乐放、罗承广、罗代忠、刘朝、唐毅、杨兴义、刘明、黎豫生、杨德刚、张小川、李力、林景栋、杨建喜、曹飞、陈晓明、杨武、李建勇、陈武、马焰、许磊、段文彬、罗再谦、廖飞、高兴友、刘革平、魏延、邹显春、兰晓红、张席伟

五、     会议形式

本次论坛采用线上线下结合方式召开，参加报告会的听众以线上方式为主。

六、     会议时间

2021年12月18日8：00-18：20

七、     会议地点

线下地点：西南大学东方红会议厅

线上平台：腾讯直播

腾讯会议ID：332956610

        直播链接：https://meeting.tencent.com/l/3EPB5wR1S897
        备用腾讯会议ID：977283295

备用直播链接：

         https://meeting.tencent.com/l/MoepNn7vNJNl

八、     经费相关

本次论坛免收会务费。

九、     日程安排

大会报告及专家介绍

一、报告题目：工业智能发展方向

报告专家：柴天佑 中国工程院院士

报告专家简介：

柴天佑 中国工程院院士，原国家自然科学基金委员会信息科学部主任，控制理论与控制工程专家，IEEE Life Fellow, IFAC Fellow。曾任国际自动控制联合会（IFAC）技术局成员及IFAC制造与仪表技术协调委员会主席(1996-1999)，国家自然科学基金委员会信息科学部主任（2010-2018）。现任东北大学学术委员会主任（2011～），《自动化学报》主编，流程工业综合自动化国家重点实验室主任，国家冶金自动化工程技术研究中心主任。长期从事复杂工业过程控制、优化和综合自动化与智能化的基础研究与工程技术研究。提出了多变量自适应解耦控制理论与方法，建立了生产全流程多目标动态优化决策与控制一体化理论与方法；主持研发了智能解耦控制技术及系统、重大耗能设备智能运行反馈控制技术及系统、生产全流程智能优化控制技术及系统和综合自动化系统，并成功应用于流程工业，取得了显著的社会经济效益。发表IFAC会刊和IEEE汇刊论文共计170余篇，其中1篇论文获国际控制技术顶级期刊IFAC杂志Control Engineering Practice 2011-2013 最佳论文奖。已培养博士百余名，硕士250余名。应邀在美国、英国、加拿大、日本等国举行的IFAC、IEEE国际会议上作大会特邀报告30余次。以第一完成人获国家自然科学二等奖、国家技术发明二等奖、国家科技进步二等奖共五项，省部级特等奖、一等奖十二项；两次获得全国五一劳动奖章，2002年获何梁何利基金科学与技术进步奖，2003年获辽宁省科技功勋奖，2005年获全国先进工作者荣誉称号，2010年获第一届杨嘉墀科技奖一等奖。2007年在IEEE系统与控制联合会议上被授予控制研究杰出工业成就奖，2017年获亚洲控制协会Wook Hyun Kwon 教育奖。

二、报告题目：工业智能与系统优化

报告专家：唐立新 中国工程院院士

报告专家简介：

唐立新 中国工程院院士、东北大学副校长、东北大学控制科学与工程（自动化）国家一级重点学科负责人、控制科学与工程国家“双一流”学科建设领导小组组长、智能工业数据解析与优化教育部重点实验室主任、东北大学人工智能与大数据科学中心主任、工业智能与系统优化前沿科学中心首席科学家、计算机软件国家工程研究中心工业软件首席设计师。现兼任国务院学位委员会第八届控制科学与工程学科评议组成员、教育部科技委人工智能专委会副主任、中国运筹学会副理事长兼智能工业数据解析与优化专业委员会主任。主要研究方向为工业智能与系统优化理论方法，包括工业大数据科学、数据解析与机器学习、深度学习与进化学习、加强学习与动态优化、凸优化与稀疏优化、整数与组合最优化、计算智能优化等理论方法，智能工业全流程生产与库存计划、生产与物流批调度、生产过程操作优化与最优控制等工程优化技术，质量预报、工况监测等知识发现和图像、语音、可视等感知理解方面的数据解析技术，以及在制造、物流和能源系统中的工程应用。

三、报告题目：基于神经网络的智能控制设计与分析

报告专家：宋永端 国际欧亚科学院院士

报告专家简介：

宋永端 国际欧亚科学院院士，重庆大学自动化学院院长, 重庆大学人工智能研究院院长，国家重点人才计划入选者。IEEE Fellow，国家特聘专家，注册职业工程师(美国)，IEEE CIS 计算智能重庆分会创始人及首任主席，中国自动化学会常务理事。出版专著12部，发表重要学术论文300余篇，授权国内外发明专利60余项。担任多个国际知名学术期刊编委，其中包括自动化领域国际公认顶级期刊IEEE Trans. On Automatic Control, IEEE Trans. on Intelligent Transportation Systems等。是IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems新一任主编。

四、报告题目：网络群体智能及其应用

报告专家：曹进德 欧洲科学院院士

报告专家简介：

曹进德 欧洲科学院院士、俄罗斯工程院院士、俄罗斯自然科学院院士、欧洲科学与艺术院院士、非洲科学院院士、巴基斯坦科学院院士、国际系统与控制科学院院士，东南大学首席教授、数学学院院长、理学部主任、江苏省网络群体智能重点实验室主任、教育部数学类专业教指委委员、中国工业与应用数学学会常务理事、江苏省工业与应用数学学会理事长、江苏省高校数学联盟理事长，IEEE Fellow，全国创新争先奖获得者，享受国务院政府特殊津贴。长期从事复杂网络与复杂系统、神经动力学与优化和工程稳定性等研究，先后主持国家重点研发计划项目1项，国家自然科学基金项目9项（含重点项目1项），教育部博士点基金3项，项目成果作为国家自然科学基金项目成果巡礼写入国家自然科学基金委2009年年度报告。

五、报告题目：复杂非线性系统智能控制方法最新进展

报告专家：刘德荣 欧洲科学院院士

报告专家简介：

刘德荣 欧洲科学院院士，广东工业大学自动化学院教授、博士生导师。1994年从美国圣母大学毕业并获电气工程博士学位。从1999年开始，在芝加哥伊利诺依大学电机与计算机工程系工作，先后任该校助教授、终身职副教授和终身职正教授 (2006年起)。2008年，入选中国科学院“百人计划”。曾任中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室副主任。自1992年以来，共发表了260多篇SCI论文、270多篇国际会议论文。同他人合作共出版过19本书。曾任《IEEE神经网络与学习系统汇刊》主编、IFAC理事、亚太神经网络学会主席。现任中国自动化学会常务理事、《人工智能评论》主编。2005年当选IEEE Fellow、2013年当选INNS Fellow、2016年当选IAPR Fellow、2021年当选欧洲科学院院士。

六、报告题目：基于忆阻器的存算一体芯片技术

报告专家：吴华强 国家自然科学基金杰出青年基金获得者

报告专家简介：

吴华强 清华大学教授，清华大学集成电路学院院长，2019年获首届“科学探索奖”，2020年获国家自然科学基金委员会杰出青年基金，长期从事新型存储器与存算一体技术研究，开展了从系统、电路到器件的多层次创新研究，先后负责国家自然科学基金、国家863、973计划、重大专项、重点研发等国家重大科技任务40余项，在Nature、Nature Electronics，ISSCC和IEDM等期刊和顶级会议上发表论文100多篇，2021年入选全球顶尖前10万科学家。拥有美国及中国专利100余项，其中4项专利转让给北京新忆科技有限公司，10项专利转让给厦门半导体工业技术研发有限公司，实现了阻变存储器技术的产业化。以第一获奖人获2017年中国产学研合作创新成果奖、2020年“发明创业奖-项目奖”金奖、2021年第十二届发明创业人物奖。

七、报告题目：通向认知自主系统的跨模态学习之路

报告专家：张建伟 德国国家工程科学院院士

报告专家简介：

张建伟 德国国家工程科学院院士，德国汉堡科学院院士，德国汉堡大学多模态智能系统研究所所长，清华大学杰出访问教授。德国汉堡大学信息学科学系教授，多模态智能机器人系统研究所所长， 1986年清华大学计算机系学士第一名毕业，1989年清华大学计算机系硕士毕业(人工智能)，1994年德国卡尔斯鲁厄大学计算机系博士毕业(机器人)。近三十年在德国从事及领导智能系统的感知学习和规划、多传感信息处理与融合、复杂物体抓取与操作、智能机器人技术、人机交互的研究与开发等研发方向。发表五百余篇论文及专著，并多次获得国际会议最佳论文奖；拥有五十余项发明专利。指导德国硕士工程师百余名，德国博士六十余名，洪堡学者多人。主持德国科学基金重点项目、联邦教研部与工业合作项目、欧盟ICT、中德跨学科重大研究中心等多项重大机器人研究项目。

八、报告题目：类脑学习与计算架构探索

报告专家：唐华锦 浙江大学计算机学院教授

报告专家简介：

唐华锦 浙江大学计算机学院教授、博导。2005 年于新加坡国立大学计算机工程系获博士学位，2006-2008 年于澳大利亚昆士兰大学脑科学研究所从事博士后研究，2008年起担任新加坡A*STAR资讯通信研究院Robotic Cognition实验室主任，于2014年担任四川大学类脑计算研究中心主任。主要研究领域为类脑计算、神经形态计算与芯片、智能机器人等。目前为IEEE Trans on Cognitive and Developmental Systems （TCDS） 主编（2022-），以及 IEEE TNNLS（2012-2018）、Neural Networks、Frontiers in Neuromorphic Engineering、Neuromorphic Computing and Engineering编委，国际神经网络学会（INNS）理事、中国图象图形学会脑图谱专委会、类脑视觉专委会副主任委员等。获2016年度IEEE TNNLS 优秀论文奖、2019年度IEEE Computational Intelligence Magazine优秀论文奖、2020年世界互联网大会领先科技成果奖等荣誉。

九、报告题目：量子人工智能之窥见

报告专家九： 邱玉辉 西南大学原校长，重庆市人工智能学会创始人

报告专家简介：

邱玉辉 西南大学原校长，重庆市人工智能学会创始人，西南大学二级教授，博士生导师，中国人工智能学会首批会士，重庆市计算机科学与技术首批学术带头人, 第四届国家教育部科学技术委员会信息学部委员，中国人工智能学会原副理事长，中国数理逻辑学会原副理事长，重庆计算机学会原理事长，重庆市人工智能学会荣誉理事长，重庆软件行业协会荣誉理事长，中国计算机学会高级会员，美国IEEE高级会员，ACM会员。长期从事非单调推理、近似推理、神经网络、机器学习和分布式人工智能、复杂网络、物联网、云计算、大数据的教学和研究工作。发表论文420余篇，出版学术专著20余部，主持、主研完成国家“973”项目、“863”项目、自然科学基金、省市基金和攻关项目16项。